チラシや新聞広告、交通広告など、デジタル広告が主流となりつつある現代でも、オフライン広告は依然として強力なリーチ力と信頼性をもち、企業のマーケティング戦略において重要な役割を担っています。
しかし、多くの担当者が「オフライン広告の効果測定が難しい」「分析方法がわからない」といった課題を抱えているのではないでしょうか？
この記事では、オフライン広告の分析がなぜ重要なのか、具体的な分析手法、分析結果を最大限に活用する方法について解説します。
「オフライン広告の分析」が重要な理由とは？
オフライン広告の分析が重要な理由は以下の通りです。
投資対効果（ROI）の明確化
広告にかけた費用がどれだけの成果に繋がったのかを把握することで、予算配分の最適化に繋げることができます。
広告効果の最大化
どのクリエイティブ、媒体、出稿タイミングが効果的だったかを分析し、次回の施策を改善できます。
ターゲットリーチの検証
意図したターゲット層に広告が届いていたかを確認、検証できます。
ブランドリフト効果の測定
広告接触によるブランド認知度、好意度、購買意欲の変化を把握できます。
オンライン施策との相乗効果の把握
オフライン広告がWebサイトへのアクセスや指名検索（サーチリフト）、オンラインでの購買にどう影響したかを把握できます。
特に現代では、オンラインとオフラインを組み合わせた統合マーケティングが重要視されています。オフライン広告の分析を行うことで、顧客の購買行動全体像を捉え、より効果的なマーケティング戦略を立案することが可能になります。
主なオフライン広告の種類と分析のポイント
オフライン広告にはさまざまな種類があり、それぞれに適した分析方法があります。
チラシ・DM
配布数に対する問い合わせ数、クーポン回収率、Webサイトへのアクセス数（専用URLなど）、店舗での利用状況などを計測します。エリア別の効果測定も重要です。
新聞・雑誌広告
発行部数や閲読率データに加え、広告に掲載したQRコードからのアクセス数、資料請求数、電話問い合わせ数、クーポン回収数などを分析します。
交通広告・OOH（屋外広告）
広告周辺の交通量データ、視認調査、広告掲載期間中のWebサイトアクセス数（特に地域別）の変動、スマートフォンの位置情報データを用いた接触者分析や来店計測などが有効です。
テレビCM
視聴率やGRPだけでなく、CM放映後の指名検索数の増加（サーチリフト）、Webサイトへの流入増加（サイトリフト）、店舗への来店増加（来店リフト）などを分析します。特定エリアでの放映効果を見ることも重要です。
ラジオCM
聴取率データに加え、番組内で告知した電話番号への問い合わせ数、専用Webページへのアクセス数、クーポンコードの利用状況などを計測します。
オフライン広告の具体的な分析手法
オフライン広告の効果を分析するための具体的な手法を見ていきましょう。複数の手法を組み合わせることで、より多角的な分析が可能になります。
クーポンコード・QRコード
媒体ごとに異なるクーポンコードやQRコードを付与することで、どの媒体経由でのレスポンス（購入、来店、アクセスなど）が多いかを把握します。
アンケート調査
広告接触者と非接触者に対し、ブランド認知度、好意度、理解度、購買意欲などを質問し、広告効果を測定します。Webアンケートや街頭調査などがあります。
Webアクセス分析
広告出稿期間中のWebサイトへの総アクセス数、新規ユーザー数、指名検索（ブランド名や商品名での検索）からの流入数、特定ページへのアクセス数、コンバージョン数（商品購入、問い合わせなど）の変化を分析します。
コールトラッキング（電話効果測定）
広告媒体ごとに異なる専用電話番号を掲載し、どの広告からの問い合わせが多いかを計測します。コールトラッキングツールを使えば、着信数、通話時間、応答率なども分析できます。
POSデータ分析
広告出稿期間中とその前後のPOS（販売時点情報管理）データを比較し、売上や販売個数の変化を分析します。エリア別、商品別に見ることで、より詳細な効果検証が可能です。
来店計測
スマートフォンのWi-FiやBluetooth（Beacon）、GPS位置情報、店舗に設置したカメラなどを利用し、広告接触者の来店を計測する手法です。OOHや交通広告、チラシなどの効果測定に有効です。
分析結果をどう活かすか？
分析は、結果を次のアクションに繋げてこそ意味があります。分析から得られたインサイト（洞察）は、以下のように活用しましょう。
クリエイティブの改善
効果の高かった表現やメッセージを特定し、今後の広告制作に活かします。効果の低かったクリエイティブは改善または中止を検討します。
媒体選定・出稿プランの最適化
より費用対効果の高い媒体や出稿時間帯、エリアを見極め、予算配分を見直します。
オンライン施策との連携強化
オフライン広告で興味を持ったユーザーがオンラインで検索・購入しやすいよう、LP（ランディングページ）の最適化や連動キャンペーンを実施します。
KPI・目標設定の見直し
分析結果に基づき、現実的かつ効果的なKPIや目標を設定し直します。
社内での成果共有
分析結果と改善策を関係部署と共有し、マーケティング活動全体の連携を強化します。
重要なのは、「計画（Plan）→実行（Do）→評価（Check）→改善（Action）」のPDCAサイクルを回し続けることです。オフライン広告の分析を通じて得られた学びを継続的に活かすことで、広告効果は着実に向上していきます。
オフライン広告分析における注意点
効果的な分析を行うために、以下の点に注意しましょう。
明確なKPI設定
分析を始める前に、「何を測定したいのか」というKPI（例：認知度向上、サイトアクセス数増加、売上増加など）を明確に設定することが大切です。
適切な測定期間とベースライン
広告効果を正しく評価するために、広告期間だけでなく、その前後の期間も測定対象とし、比較のためのベースライン（通常時の数値）を設定します。
外部要因の考慮
売上やアクセス数の変動は、広告だけでなく、季節性、競合の動向、社会情勢など様々な要因の影響を受けます。これらの外部要因も考慮に入れて分析することが重要です。
データ取得の限界
オフライン広告の性質上、全ての効果を完全に数値化することは困難です。取得できるデータには限界があることを理解し、複数の手法を組み合わせて多角的に評価する視点が大切です。
統合的な視点
オンライン広告との連携や相乗効果を常に意識し、部分最適ではなく全体最適を目指した分析を心がけましょう。
まとめ
オフライン広告は、依然として強力なマーケティング手法です。しかし、その効果を最大限に引き出し、継続的な成果に繋げるためには、データに基づいた客観的な「分析」が不可欠です。
オフライン広告の分析を通じてPDCAサイクルを回し、施策を改善し続けることで、ROIの向上はもちろん、ブランド価値の向上、そして事業全体の成長へと繋げることができるでしょう。
集計ツール「Q助」は、チラシやポスター、DMなどのオフライン広告にQRコードを付与し、ユーザーのアクセスデータをリアルタイムで収集・分析できるツールです。従来は効果測定が難しかった紙媒体の広告でも、「どのエリア・時間帯で・どの広告がどれくらい反響を得たか」を可視化できるため、エリアマーケティングや広告のPDCAサイクルを効率的に回すのに役立ちます。
